GAUSS Platform
一一個易于使用的數(shù)據(jù)分析、數(shù)學和統(tǒng)計環(huán)境的強大、快速、高效的高斯矩陣編程語言。
GAUSS Platform是為數(shù)學和統(tǒng)計設(shè)計的交互式環(huán)境，已經(jīng)一些數(shù)據(jù)研究機構(gòu)使用了30多年。
建模與分析綜合環(huán)境
GAUSS Base Platform是一個完整的分析環(huán)境，您可以使用內(nèi)置的工具進行估計、預測、模擬、可視化等。
完全可定制
GAUSS允許您通過工具修改我們的算法或從根本上創(chuàng)建和最偉大的工具，以保證曲線的領(lǐng)先性。
快捷并且可互動
GAUSS Platform提供一個完全交互的環(huán)境，用于探索數(shù)據(jù)、執(zhí)行計算和分析結(jié)果。這些交互功能加快了您的工作流程，而GAUSS分析引擎會加速您的計算速度。
GAUSS分析引擎的設(shè)計非常輕巧，效率高，同時限度地使用您的硬件。從一臺小型筆記本電腦到一個大的集群，沒有什么能像GAUSS那樣規(guī)模化。
可視化和演示功能
直觀和強大的互動和編程方法，使它可以很容易地創(chuàng)建漂亮和專業(yè)的2D和3D圖形來分析您的數(shù)據(jù)，并演示您的成果。高分辨率GAUSS圖形可以導出各種流行的格式，如：PNG，PDF，SVG，TIFF等。
數(shù)據(jù)源支持
FILE BASED
CSV、Excel、HDF5、SAS、Stata和文本分隔文件
RELATIONAL DB
MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.
NO SQL/BIG DATA
HBase, Hive和MongoDB
適用平臺
Windows, MacOS和Linux
GAUSS Engine
增強您的分析能力
通過將GAUSS數(shù)學和統(tǒng)計平臺的速度、功能和靈活性添加到您的桌面、企業(yè)或web應用程序中，保持領(lǐng)先地位。
1：創(chuàng)建
GAUSS平臺以傳統(tǒng)的運算環(huán)境10-40倍的速度創(chuàng)建和自定義尖端的分析。
2：連接
直接將GAUSS分析連接到幾乎所有的生產(chǎn)環(huán)境和數(shù)據(jù)源中。
3：部署
在企業(yè)、桌面或Web應用程序中直接部署GAUSS項目。
高性能集成
快速：通過本地語言綁定共享數(shù)據(jù)比通過網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)快100倍。
可擴展：使用沙盒容器同時執(zhí)行多個獨立的算法。
靈活：沙盒容器可持續(xù)進行后續(xù)操作。
輕量級：可選的低級控件允許高級用戶大大減少內(nèi)存使用和延遲。
Web應用中的GAUSS
可訪問性：與任何支持HTTP的客戶端或語言(如JavaScript )都有接口。
簡單：使用簡單的GAUSS命令配置路徑。
安全：支持SSL進行加密通信。
跨平臺：可在Windows、Linux和macOS上運行。
與時俱進：支持RESTful API。
兼容：以普遍支持的數(shù)據(jù)格式（JSON）發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。
GAUSS在商業(yè)智能軟件中的應用
可訪問性：運行GAUSS analytics并通過網(wǎng)絡(luò)連接接收任何結(jié)果。
支持：使用Tableau、Salesforce和其他BI儀表板中已經(jīng)內(nèi)置的HTTP功能，無需第三方附加組件。
兼容性：以普遍支持的數(shù)據(jù)格式（JSON）發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。
技術(shù)服務：提供集成咨詢服務和支持。
為什么使用GAUSS Engine？
快捷
互動和直觀的GAUSS平臺讓您以傳統(tǒng)語言10-40倍的速度開發(fā)和定制，甚至是更復雜的分析。GAUSS平臺允許您像在原型開發(fā)環(huán)境中一樣開發(fā)新思想。跟原型環(huán)境不同的是，穩(wěn)健的GAUSS數(shù)學引擎足夠快，您會很樂意將它投入生產(chǎn)。
兼容
GAUSS引擎的本機代碼沒有什么依賴性，允許它在許多平臺上運行，并與下面的系統(tǒng)有接口：
用PHP, Python或Java編寫的Web應用程序
用C#, C/C++, Java或Python編寫的企業(yè)應用程序
傳統(tǒng)的，大數(shù)據(jù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫，如Oracle，MySQL，PostgreSQL，DB2，HBase，Hive和MongoDB
BI Dashboards
不管您的企業(yè)用的什么應用程序和數(shù)據(jù)源，GAUSS Engine都可以集成到您的系統(tǒng)中。
強大的功能和可擴展性
GAUSS Engine的基礎(chǔ)版本有超過1000個數(shù)學和統(tǒng)計函數(shù)。預構(gòu)建的、可定制的模塊也可用于特定的應用程序，如：約束優(yōu)化、貝葉斯估計、離散選擇模型、機器學習和時間序列。GAUSS Engine還可以調(diào)用C/C++或Fortran編程的函數(shù)庫。
輕量級和可擴展性
GAUSS的核心幾乎全部是用C語言編寫的，這使得GAUSS足夠小，可以在小型設(shè)備上運行，或在小型Web服務器上運行數(shù)千個并發(fā)會話。相反的，它還允許GAUSS利用大型集群的所有計算能力。
GAUSS Engine允許您創(chuàng)建獨立的工作區(qū)，比如高斯平臺的獨立副本，可以根據(jù)需求快速創(chuàng)建和銷毀。主程序可以與這些工作區(qū)通信；它們可以在不同的數(shù)據(jù)上運行相同的分析，或每次運行不同的分析。您可以在一個適中的服務器上瞬間創(chuàng)建數(shù)以千計的GAUSS工作區(qū)，GAUSS Engine可輕松滿足您的需求。
編寫一次，就可在任何地方運行
在GAUSS引擎中創(chuàng)建的算法，可以在GAUSS支持的任意平臺上運行。不用浪費時間在不同的平臺上返工。
重點功能
將內(nèi)存數(shù)據(jù)傳到GAUSS引擎
多線程和線程安全
編譯GAUSS代碼并能立即找到許多錯誤，保護您的知識產(chǎn)權(quán)
分發(fā)獨立的應用程序，可以在沒有安裝GAUSS平臺的機器上運行
GAUSS Engine工作區(qū)是輕量級的，有良好的可伸縮性
1000多個標準內(nèi)置函數(shù)，包括許多本地數(shù)據(jù)庫和ODBC數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序
GAUSS Engine有什么優(yōu)秀的功能？
完整的GAUSS數(shù)學和統(tǒng)計平臺，可以創(chuàng)建和調(diào)試 數(shù)據(jù)分析。
使用GAUSS Engine共享庫分發(fā)GAUSS平臺的功能。
完整的實例和文檔集。
數(shù)據(jù)源支持
FILE BASED
CSV、Excel、HDF5、SAS、Stata和逗號分隔的文本文件
RELATIONAL DB
MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.
NO SQL/BIG DATA
HBase, Hive和MongoDB
適用平臺
Windows, MacOS和Linux
GAUSS Application Modules
預先編寫的，可定制的GAUSS程序，旨在統(tǒng)計、金融、工程、物理、風險分析等領(lǐng)域提高用戶的生產(chǎn)力和擴展GAUSS功能。
The Application Modules
算法衍生
用于生成計算算法導數(shù)的GAUSS進程
貝葉斯估計工具
一套估計和分析若干預包裝模型的工具。
約束極大似然估計
在允許一般約束的情況下，用似然估計統(tǒng)計模型。
約束優(yōu)化MT
解決一般參數(shù)約束下的非線性規(guī)劃問題。
曲線擬合
在最小二乘意義下找到數(shù)據(jù)對函數(shù)的擬合。
描述性統(tǒng)計MT
提供GAUSS data變量的基本統(tǒng)計信息。
離散選擇分析工具
為線性數(shù)據(jù)分類提供了適應性強、效率高、使用方便的環(huán)境。
FANPAC MT
提供常用的計量工具，用于財務數(shù)據(jù)的估計和分析。
線性規(guī)劃MT
線性安全執(zhí)行、稀疏矩陣和MPS文件。
線性回歸MT
估計單個方程或聯(lián)立方程組的一組程序。
對數(shù)線性分析MT
包含使用對數(shù)線性分析分類數(shù)據(jù)的分析程序。
似然MT
包含一組求解帶參數(shù)的似然問題的程序。
非線性方程組MT
解決非線性方程組，其中包含許多未知數(shù)方程。
優(yōu)化MT
用于函數(shù)優(yōu)化
時間序列MT
提供時間序列模型的綜合處理，包括模型診斷、似然估計和預測。
數(shù)據(jù)源支持
FILE BASED
CSV、Excel、HDF5和逗號分隔的文本文件
RELATIONAL DB
MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.
NO SQL/BIG DATA
HBase, Hive和MongoDB
適用平臺
Windows, MacOS和Linux
