GAUSS Platform
一一個易于使用的數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計環(huán)境的強(qiáng)大、快速、高效的高斯矩陣編程語言。
GAUSS Platform是為數(shù)學(xué)和統(tǒng)計設(shè)計的交互式環(huán)境，已經(jīng)一些數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)使用了30多年。
建模與分析綜合環(huán)境
GAUSS Base Platform是一個完整的分析環(huán)境，您可以使用內(nèi)置的工具進(jìn)行估計、預(yù)測、模擬、可視化等。
完全可定制
GAUSS允許您通過工具修改我們的算法或從根本上創(chuàng)建和最偉大的工具，以保證曲線的領(lǐng)先性。
快捷并且可互動
GAUSS Platform提供一個完全交互的環(huán)境，用于探索數(shù)據(jù)、執(zhí)行計算和分析結(jié)果。這些交互功能加快了您的工作流程，而GAUSS分析引擎會加速您的計算速度。
GAUSS分析引擎的設(shè)計非常輕巧，效率高，同時限度地使用您的硬件。從一臺小型筆記本電腦到一個大的集群，沒有什么能像GAUSS那樣規(guī)�；�
可視化和演示功能
直觀和強(qiáng)大的互動和編程方法，使它可以很容易地創(chuàng)建漂亮和專業(yè)的2D和3D圖形來分析您的數(shù)據(jù)，并演示您的成果。高分辨率GAUSS圖形可以導(dǎo)出各種流行的格式，如：PNG，PDF，SVG，TIFF等。
數(shù)據(jù)源支持
FILE BASED
CSV、Excel、HDF5、SAS、Stata和文本分隔文件
RELATIONAL DB
MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.
NO SQL/BIG DATA
HBase, Hive和MongoDB
適用平臺
Windows, MacOS和Linux
GAUSS Engine
增強(qiáng)您的分析能力
通過將GAUSS數(shù)學(xué)和統(tǒng)計平臺的速度、功能和靈活性添加到您的桌面、企業(yè)或web應(yīng)用程序中，保持領(lǐng)先地位。
1：創(chuàng)建
GAUSS平臺以傳統(tǒng)的運(yùn)算環(huán)境10-40倍的速度創(chuàng)建和自定義尖端的分析。
2：連接
直接將GAUSS分析連接到幾乎所有的生產(chǎn)環(huán)境和數(shù)據(jù)源中。
3：部署
在企業(yè)、桌面或Web應(yīng)用程序中直接部署GAUSS項目。
高性能集成
快速：通過本地語言綁定共享數(shù)據(jù)比通過網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)快100倍。
可擴(kuò)展：使用沙盒容器同時執(zhí)行多個獨立的算法。
靈活：沙盒容器可持續(xù)進(jìn)行后續(xù)操作。
輕量級：可選的低級控件允許高級用戶大大減少內(nèi)存使用和延遲。
Web應(yīng)用中的GAUSS
可訪問性：與任何支持HTTP的客戶端或語言(如JavaScript )都有接口。
簡單：使用簡單的GAUSS命令配置路徑。
安全：支持SSL進(jìn)行加密通信。
跨平臺：可在Windows、Linux和macOS上運(yùn)行。
與時俱進(jìn)：支持RESTful API。
兼容：以普遍支持的數(shù)據(jù)格式（JSON）發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。
GAUSS在商業(yè)智能軟件中的應(yīng)用
可訪問性：運(yùn)行GAUSS analytics并通過網(wǎng)絡(luò)連接接收任何結(jié)果。
支持：使用Tableau、Salesforce和其他BI儀表板中已經(jīng)內(nèi)置的HTTP功能，無需第三方附加組件。
兼容性：以普遍支持的數(shù)據(jù)格式（JSON）發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。
技術(shù)服務(wù)：提供集成咨詢服務(wù)和支持。
為什么使用GAUSS Engine？
快捷
互動和直觀的GAUSS平臺讓您以傳統(tǒng)語言10-40倍的速度開發(fā)和定制，甚至是更復(fù)雜的分析。GAUSS平臺允許您像在原型開發(fā)環(huán)境中一樣開發(fā)新思想。跟原型環(huán)境不同的是，穩(wěn)健的GAUSS數(shù)學(xué)引擎足夠快，您會很樂意將它投入生產(chǎn)。
兼容
GAUSS引擎的本機(jī)代碼沒有什么依賴性，允許它在許多平臺上運(yùn)行，并與下面的系統(tǒng)有接口：
用PHP, Python或Java編寫的Web應(yīng)用程序
用C#, C/C++, Java或Python編寫的企業(yè)應(yīng)用程序
傳統(tǒng)的，大數(shù)據(jù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫，如Oracle，MySQL，PostgreSQL，DB2，HBase，Hive和MongoDB
BI Dashboards
不管您的企業(yè)用的什么應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)源，GAUSS Engine都可以集成到您的系統(tǒng)中。
強(qiáng)大的功能和可擴(kuò)展性
GAUSS Engine的基礎(chǔ)版本有超過1000個數(shù)學(xué)和統(tǒng)計函數(shù)。預(yù)構(gòu)建的、可定制的模塊也可用于特定的應(yīng)用程序，如：約束優(yōu)化、貝葉斯估計、離散選擇模型、機(jī)器學(xué)習(xí)和時間序列。GAUSS Engine還可以調(diào)用C/C++或Fortran編程的函數(shù)庫。
輕量級和可擴(kuò)展性
GAUSS的核心幾乎全部是用C語言編寫的，這使得GAUSS足夠小，可以在小型設(shè)備上運(yùn)行，或在小型Web服務(wù)器上運(yùn)行數(shù)千個并發(fā)會話。相反的，它還允許GAUSS利用大型集群的所有計算能力。
GAUSS Engine允許您創(chuàng)建獨立的工作區(qū)，比如高斯平臺的獨立副本，可以根據(jù)需求快速創(chuàng)建和銷毀。主程序可以與這些工作區(qū)通信；它們可以在不同的數(shù)據(jù)上運(yùn)行相同的分析，或每次運(yùn)行不同的分析。您可以在一個適中的服務(wù)器上瞬間創(chuàng)建數(shù)以千計的GAUSS工作區(qū)，GAUSS Engine可輕松滿足您的需求。
編寫一次，就可在任何地方運(yùn)行
在GAUSS引擎中創(chuàng)建的算法，可以在GAUSS支持的任意平臺上運(yùn)行。不用浪費時間在不同的平臺上返工。
重點功能
將內(nèi)存數(shù)據(jù)傳到GAUSS引擎
多線程和線程安全
編譯GAUSS代碼并能立即找到許多錯誤，保護(hù)您的知識產(chǎn)權(quán)
分發(fā)獨立的應(yīng)用程序，可以在沒有安裝GAUSS平臺的機(jī)器上運(yùn)行
GAUSS Engine工作區(qū)是輕量級的，有良好的可伸縮性
1000多個標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)置函數(shù)，包括許多本地數(shù)據(jù)庫和ODBC數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序
GAUSS Engine有什么優(yōu)秀的功能？
完整的GAUSS數(shù)學(xué)和統(tǒng)計平臺，可以創(chuàng)建和調(diào)試 數(shù)據(jù)分析。
使用GAUSS Engine共享庫分發(fā)GAUSS平臺的功能。
完整的實例和文檔集。
數(shù)據(jù)源支持
FILE BASED
CSV、Excel、HDF5、SAS、Stata和逗號分隔的文本文件
RELATIONAL DB
MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.
NO SQL/BIG DATA
HBase, Hive和MongoDB
適用平臺
Windows, MacOS和Linux
GAUSS Application Modules
預(yù)先編寫的，可定制的GAUSS程序，旨在統(tǒng)計、金融、工程、物理、風(fēng)險分析等領(lǐng)域提高用戶的生產(chǎn)力和擴(kuò)展GAUSS功能。
The Application Modules
算法衍生
用于生成計算算法導(dǎo)數(shù)的GAUSS進(jìn)程
貝葉斯估計工具
一套估計和分析若干預(yù)包裝模型的工具。
約束極大似然估計
在允許一般約束的情況下，用似然估計統(tǒng)計模型。
約束優(yōu)化MT
解決一般參數(shù)約束下的非線性規(guī)劃問題。
曲線擬合
在最小二乘意義下找到數(shù)據(jù)對函數(shù)的擬合。
描述性統(tǒng)計MT
提供GAUSS data變量的基本統(tǒng)計信息。
離散選擇分析工具
為線性數(shù)據(jù)分類提供了適應(yīng)性強(qiáng)、效率高、使用方便的環(huán)境。
FANPAC MT
提供常用的計量工具，用于財務(wù)數(shù)據(jù)的估計和分析。
線性規(guī)劃MT
線性安全執(zhí)行、稀疏矩陣和MPS文件。
線性回歸MT
估計單個方程或聯(lián)立方程組的一組程序。
對數(shù)線性分析MT
包含使用對數(shù)線性分析分類數(shù)據(jù)的分析程序。
似然MT
包含一組求解帶參數(shù)的似然問題的程序。
非線性方程組MT
解決非線性方程組，其中包含許多未知數(shù)方程。
優(yōu)化MT
用于函數(shù)優(yōu)化
時間序列MT
提供時間序列模型的綜合處理，包括模型診斷、似然估計和預(yù)測。
數(shù)據(jù)源支持
FILE BASED
CSV、Excel、HDF5和逗號分隔的文本文件
RELATIONAL DB
MySQL,PostgreSQL,SQLite,Microsoft SQL Server,Oracle和IBM DB2.
NO SQL/BIG DATA
HBase, Hive和MongoDB
適用平臺
Windows, MacOS和Linux
