­柚子外觀瑕疵重量檢測篩選設(shè)備

水果外觀檢測

近年來，我國總體上已進入走中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的關(guān)鍵時期。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地和特色效益農(nóng)業(yè)大發(fā)展的背景下，我國的水果產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，已經(jīng)成為推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)民脫貧增收的重要產(chǎn)業(yè)。目前，我國的水果市場需求正朝著“高品質(zhì)、高標準”迅速升級，為保證送到消費者手中的水果表面完整靚麗，果企需要在水果豐收季聘請大量的人對水果進行質(zhì)量篩選，耗費了大量的人力物力。

在人力成本不斷上升的情況下，現(xiàn)代的科技也不斷在創(chuàng)新，其中，隨處可見的便是機器視覺技術(shù)。說起機器視覺技術(shù)，大家可能第一反應(yīng)就是工業(yè)領(lǐng)域，但是今天要說的是一下水果行業(yè)里的機器視覺技術(shù)，水果行業(yè)對機器視覺的需求一直是比較穩(wěn)定且上升的。隨著的是大量的人工成本投入，而且效率不高，很多人就開始用機器視覺取代人工檢測不良品了。

果蔬經(jīng)過收集、清洗、包裝，通過冷鏈物流配送到各種銷售渠道，最終的質(zhì)量分級和檢驗決定其價格。

傳統(tǒng)上，以往對于水果產(chǎn)后加工，多采用人工分選以及機器分選。

但是采用人工分選主觀性強，沒有嚴格評價標準，對分選者經(jīng)驗要求高，目僅憑分選者個人經(jīng)驗誤差大，勞動強度大，容易對櫻桃造成拐傷。機器分選雖然在人工分選的基礎(chǔ)上有所改良，但其對經(jīng)濟要求高，空間體積大，分選效率低，精準度以及準確度低。

隨著AI技術(shù)的成熟，基于機器視覺的水果分選系統(tǒng)較人工篩選和機械篩選有著無損傷性、穩(wěn)定性好、可靠性高、重復(fù)性高、效率高、精度高和經(jīng)濟效益高等優(yōu)點。

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