一、AI視慧盒子簡介
AI 視慧盒子為一款基于 RK3399 Pro 的芯片打造，性能達到六核 64 位處理器， 主頻 1.8GH，運算性能高達 3.0TOPs 的邊緣計算盒子，配置工業(yè)級金屬外殼， 采用嵌入式設計原理， 內嵌基于深度學習的智能算法， 具備落石預警，邊坡變形預警，AI 視頻變化檢測， 軌行區(qū)異物侵限識別等強大功能。已廣泛運用于軌道交通、智慧工地、地質災害監(jiān)測、油氣化工等領域， 提供全天候實時精準、快速高效的智能化檢測服務。
二、AI視慧盒子配置
| 序號 | 硬件 | 參數 |
| 1 | CPU |
六核 ARM64 位處理器(雙核 Cortex-A72+四核 Cortex-A53)，主 頻高達 1.8GH |
| 2 | GPU |
支持 OpenGLES1. 1/2.0/3.0/3. 1, 0penVG1. 1,0penCL ，DX11; 支持 AFBC (幀緩沖壓縮) |
| 3 | VPU |
支持 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 視頻解碼，高達 60fps 1080P 多格式視頻解碼(WMV，MPEG- 1/2/4，VP8)，支持 8 路 1080P@30fps 解碼 1080P 視頻編碼，支持H.264，VP8 格式，支持2 路 1080P@30fps 編碼 視頻后期處理器:反交錯、去噪、邊緣/細節(jié)彩優(yōu)化 |
| 4 | NPU |
內置神經網絡處理器 NPU ，AI 運算性能強： -支持 8bit/16bit 運算，運算性能高達 3.0TOPS。 -相較于GPU 作為AI 運算單元的大型芯片方案，功耗不到GPU 所需要的 1%。 -可直接加載 Caffe/Mxnet/TensorFlow 模型。 -提供 AI 開發(fā)工具：支持模型快速轉換、支持開發(fā)板端側轉換 API、支持 TensorFlow/TF Life/Caffe/ONNX/Darknet 等模型。 -提供 AI 應用開發(fā)接口：支持 Android NN API、RKNN 跨平臺 API 、Linux 支持 TenosrFlow 開發(fā) |
| 5 | 內存 |
3GB/6GB LPDDR3 |
| 6 | 網絡 |
支持 2.4G WiFi，支持 802. 11b/g/n 協(xié)議 Bluetooth4.2(支持 BLE) 10/100/1000Mbps 以太網( Realtek RTL8211E) |
| 7 | 顯示 |
1 路 HDMI2.0(Type-A)接口，支持 4K/60fps 輸出 1 路 DP1.2(Type-A)接口，支持 4K@60fps 輸出 1 路 MIPI 接口，支持 1920*1080@60fps 輸出 1 路 eDP1.3 接口，支持 2K@60fps 輸出 |
| 8 | 音頻 |
1 路 HDMI 或 DP 音頻輸出 1 路 Speaker，喇叭輸出 1 路耳麥，用于音頻輸入輸出 1 路麥克風，板載音頻輸入 1 路 8 通道 12S，支持麥克風陣列 |
| 9 | USB |
3 x USB2.0 Hub 、1 x USB3.0 、2 x TYPE-C(OTG |
| 10 | 系統(tǒng) |
Android 、Linux+QT 、Ubuntu |
| 11 | 電源 |
DC 12V-2A |
| 12 | 攝像頭接口 |
2 路 MIPI-CSI 攝像頭接口(支持單 13Mpixel 或雙8Mpixel |
| 13 | SIM |
2 路 SIM 卡座，用于配合 MiNiPCle 接口擴展 3G/4G 模塊 |
| 14 | emmc |
16GB/32GB emmc |
| 15 | 按鍵 |
1 路 Reset 按鍵 1 路 Power 按鍵 1 路 Recovery 按鍵 1 路 Maskrom 按鍵 |
| 16 | 尺寸 |
169.5mm x 110mm x 50mm |
三、AI視慧盒子特點
3.1全天候監(jiān)控
兼容既有前端監(jiān)控設備和系統(tǒng)對監(jiān)控畫面進行不間斷分析判斷， 實現全天候自動化視頻監(jiān)控。
3.2 響應及時
非結構化數據利用率高， 能快速處理海量前端數據， 及時做出事件判斷和預警，避免漏報。
3.3 精確預警
可根據實際需求定制開發(fā)高精度算法， 利用強大的圖像處理能力， 準確識別異常狀況避免誤報。
3.4 算法豐富
支持人、車、物識別，多路視頻結構化分析，提供定制化算法及部署方案，滿足多種場景需求。
3.5 智能管理
支持自動報警、自定義分析區(qū)域、異常事件、視頻自動存儲等功能， 管理更
智能。
四、AI視慧盒子優(yōu)勢
4.1 超強 AI 運算性能
CPU 內部集成 AI 神經網絡處理器 NPU，支持 8bit/16bit 運算，運算性能高 達 3.0TOPS，相較于傳統(tǒng) GPU 作為 AI 運算單元的的大型芯片方案， NPU 的功 耗僅僅是 GPU 的 1% ，具有非常高的算力效能比。
4.2 邊云協(xié)同計算
采用邊云協(xié)同計算模式， AI 自適應學習新場景， 高效提高識別速度、精度、 準確度， 有效降低事件誤報率。響應速度高達千分之一秒， 可實現多路數據協(xié)同 計算。
4.3 搭配自研場景化平臺
AI 視慧盒子結合場景，自研了一套盒子平臺，主要場景有落石預警，邊坡 變形預警， AI 視頻變化檢測，軌行區(qū)異物侵限識別等。每種不同場景都自帶場 景算法，在盒子平臺上可以進行算法事件閾值修改，事件實時報警查看以及硬件 管理等， 同時平臺有多難度分析，多類型同步跟蹤， 展示界面可定制化，具備事 件彈窗多方式事件推送模式短信、郵件、等。
4.4 安裝部署靈活
采用外掛方式，安裝在現有槍機、球機之后，不影響現有監(jiān)控正常使用， 可 用監(jiān)控適配器取電，盒子具備三防、電磁屏蔽功能不干擾行車指揮調度。
