行人信息識別
概念闡述：行人信息識別算法主要是指利用計算機視覺技術，通過攝像頭捕捉的圖像或視頻數(shù)據(jù)，進行自動識別和分析的算法。這類算法通常包括行人檢測、行人重識別、行人群體行為分析等多個方面。
功能描述：支持人形性別、年齡段、上衣/下衣顏色、上衣/下衣款式、上衣/下衣紋理、姿態(tài)、方向、是否背包、拎東西、戴眼鏡、打傘、戴帽子、口罩、發(fā)型、手推車、拉杠箱、體態(tài)等屬性的識別。
應用場所：在實際應用中具有廣泛的應用前景，如智能交通管理、公共安全、智能監(jiān)控、辦公或商業(yè)場所等領域。通過這些算法的應用，可以有效地提高城市交通的安全性和有序性，提高公共場所的安全預警能力，為人們的生活提供更加智能和安全的環(huán)境。
騎行目標信息識別
概念闡述：主要用于識別和分析騎行行為相關的數(shù)據(jù)，以提高城市交通安全管理效率，減少人行道上的電動車非法騎行問題，保護行人安全，并引導電動車駕駛者遵守交通規(guī)則。該算法通常采用無人機搭載的高分辨率攝像頭捕捉道路上的實時畫面，通過深度學習和圖像識別技術，實現(xiàn)對電動車騎行行為的實時監(jiān)控和管理。
功能描述：1、支持騎行人性別、年齡段、上身顏色、上衣款式、是否戴頭盔、頭盔顏色、是否掛牌等屬性的識別；
2、支持對騎行車車款（二輪車、三輪車）等屬性的識別；
3、支持騎行車車型（二輪摩托車、自行車、三輪摩托車）等屬性的識別。
應用場所：主要體現(xiàn)在需要對騎行行為進行監(jiān)控和管理的環(huán)境中，城市人行道和自行車道、交通交叉口、賽事監(jiān)控、校園區(qū)域、公園和自然保護區(qū)及智能交通系統(tǒng)等等，不僅有助于提升交通安全，還能促進交通管理的智能化和自動化，為城市管理提供高效的解決方案。
車輛屬性識別
概念闡述：是通過應用深度學習和計算機視覺算法來實現(xiàn)的，這些算法能夠識別人類視覺系統(tǒng)難以快速識別的車輛信息。
功能描述：1、支持識別車輛所在車道號、方向、速度等特征識別；
2、支持對是否無牌車輛、車牌是否污損、車牌是否遮擋、車牌號碼、車牌顏色、車牌類型、車輛品牌（200+種）、車輛子品牌（4000+種）、車身顏色、車輛類型等特征的識別；
3、支持對普通藍牌、普通黃牌、雙行黃牌、警車車牌、武警車牌、軍用車牌、使館車牌、港澳車牌、駕校車牌、大小型新能源車牌等多種機動車車牌類型的識別；
4、支持藍色、黃色、黑色、白色、漸變綠、黃綠色共6種車牌顏色識別；
5、支持對黑色、藍色、棕色、綠色、灰色、橙色、粉色、紫色、紅色、白色、黃色共11種車身顏色的識別；
6、支持對轎車、越野車、商務車、小型貨車、中型貨車、大型貨車、輕客、中型客車、大型客車、面包車、皮卡、渣土車、罐車、�；奋�、校車、公交車等車型的識別；
7、支持對主、副駕駛未系安全帶識別；遮陽板是否打開識別；對駕駛人是否打手機識別；車內掛件、擺件識別；年檢標識數(shù)量識別；
應用場所：主要應用在智能交通系統(tǒng)、車輛追蹤和管理、停車管理、城市規(guī)劃和管理、安全和應急響應及道路安全等應用場所方面。通過精確的車輛屬性識別，可以大大提升交通管理的效率和安全性，同時為車輛所有者提供更加個性化的服務。
截止目前，千視通在行人信息識別、騎行目標信息識別、車輛屬性識別中累計交付應用10萬路以上。
